1)发明了低比特，低复杂度，高性能的局部视觉特征聚合技术：提出了边信息嵌入的局部视觉特征聚合方法,直接在移动端进行特征提取与压缩,缩短移动终端用户视觉查询等待时间，降低带宽要求，保证理想的检索性能与效率;提出了基于Fisher高阶统计特性的局部视觉特征聚合方法,采用核方法实现基于低维特征的高维空间匹配,提出了标量量化技术以实现低复杂度可伸缩紧凑聚合特征编码;提出了任务驱动的视觉词典压缩方法,利用排序保值投影算法实现特征抽取的低存储开销,解决了全局特征层面的视觉特征紧凑表示问题; 提出了面向移动端低复杂度图像压缩方法,实现面向视觉搜索的高效图像压缩,针对深度压缩图像失真导致的局部特征噪声,提出的选择性局部特征聚合技术大幅度提升检索性能。