1，决策矩阵数据处理理论和优化系列方法。 (1)针对决策矩阵数据一致性检验问题,研究了最大特征值的阈值指标规律。基于统计假设检验和极大似然估计等相关理论,建立了两种决策矩阵一致性检验统计方法,从而确立不同显著性水平下统计一致性检验阈值。 (2)针对决策矩阵数据不一致和缺失等问题,提出了系列诱导偏差矩阵不一致元素处理和缺失数据估计模型,从而建立了不依赖于矩阵权向量的决策矩阵不一致数据识别和校正以及缺失数据估计系列模型,能较好地保留了决策专家的原始判断信息。 (3)针对策矩阵权向量获取问题,提出了一种基于余弦相似度的权重向量获取方法,并导出了判断矩阵的余弦一致性指标。该方法根据余弦相似测度理论和方法建立权重向量与判断矩阵列向量之间相似度的优化模型。此外,还提出了一种基于最近一致性矩阵的权重向量获取方法,避免了权重向量方法选择的困惑。